中康科技：基于大模型助力智能临床科研
日前，中康科技首席技术官唐珂轲受邀出席2023 年深度学习开发者大会（WAVE SUMMIT），并作为数字医疗领域的代表，分享基于大模型探索医疗技术创新与健康水平提升的主题报告。据悉，WAVE SUMMIT由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度飞桨及文心大模型承办，在北京、上海等地连续举办八届，是业界规模和影响力最大的深度学习开发者大会，汇集行业AI 专家、知名高校学者、顶级开源项目发起人。
中康科技首席技术官唐珂轲
01
大模型于医疗领域的应用潜力涌现
根据Nature的最新报道，大模型在医疗领域已经涉足了20个应用场景。唐珂轲认为，这些场景主要可归纳为两大类：对于医学专家，包括提升临床诊疗能力、增强研究者的科研能力；对于患者，包括支撑患者做患者宣教科普，以及加强患者风险预测与自我干预能力。
医疗领域大模型的应用场景
医疗创新才是提升临床服务水平的源头。传统的药物研发流程，从早期的靶点发现到后期的临床试验，通常需花费10到12年的时间，而其所涉及的投资可能达到数十亿美元。但成功率不足万分之一。科研者在选题定位、假设验证、实验设计、数据采集和治理等多个方面面临诸多难点。通过大模型，科研者可以更加高效地定位研究方向，并快速地完成数据的整合、清洗和标准化，为后续的研究分析提供强有力支持。
02
中康科技Amadeus临床科研平台
革新临床医学研究流程
唐珂轲以中康科技自主研发的Amadeus临床科研平台为例，分享如何利用先进的深度学习与多模态大语言模型技术，为临床医学研究流程带来革命性进步。
● 智能文献检索：通过自然语言的交互，研究者可以探讨研究方向、细化研究问题、验证研究假设，并自动接收Meta分析的方向推荐。大大减少文献搜索时间，并提供针对性推荐，帮助研究者找到最新的文献来支持或反驳他们的假设。
● AI研读助手：以对话形式的阅读“与文章交谈”，提供文章内容的疑问解答与总结，使得研究者能够快速获取文章的关键内容，并为不清楚的地方提供及时的解答。
● 研究热点追踪：每天推送最新的研究进展和汇总，让研究者随时了解行业的新动态，与时俱进。
● Meta分析：Meta分析是医学证据等级最高的研究形式，它能够汇总并系统评价来自同一领域的文献，从而为临床提供更为准确的证据。Amadeus临床科研平台提供了一个自动化的研究工具，可以进行方向推荐、文献检索、质量评价、数据提取与合并以及其他关键步骤，从而帮助研究者整合和分析各种文献，得出更具说服力的结论。
“以前做一篇Meta分析至少3~6个月，在大模型的支撑下，现在只需花10分钟。”唐珂轲分享道。
WAVE SUMMIT现场
此外，Amadeus临床科研平台能够精确地满足医生的需求，提升医学研究的效率和深度。通过AI自动操作，提供智能推荐和分析功能，使研究者保持在行业前沿，精准定位研究目标。并通过提供数据结构化处理和智能随访功能，确保医学研究的精确性和针对性，从而更高效地产出研究成果。
03
基于大模型发力智能科研平台
与数字人大脑
随着医学研究向更深、更广的方向发展，中康科技将基于大模型技术，重点发力智能科研平台与数字人大脑两大方向。基于智能科研平台，通过文献助手与Meta分析、研究方案设计、患者数据治理、智能随访及文章内容撰写，为医学研究提供全流程的技术赋能。而数字人大脑，则结合医学知识库和电子化临床指南，为诊疗与科研提供智慧支持，不仅可以为医生提供即时、准确的医学建议，还可以与患者进行深度互动，提供科普宣教服务，增强患者的健康管理意识。